自〈運算思惟其實一點也不神祕〉指出2016年遠見雜誌〈22 億人玩程式，擁抱跨界力〉專文，道出全球資訊科技教育的發展趨勢，如下圖所示：

當年度，美國總統歐巴馬更做出政策宣示：「電腦科學不再是選修能力，而是基本能力。」顯示電腦科學教育應積極做增強，而台灣也正全力跟上這股全球程式教育熱……………

為推動台灣資訊教育，教育部〈投入21億，新設、更新中小學科技教室〉，〈運算思維與中小學資訊科技課程〉探討台灣在資訊科技教育歷年來的發展及各國資訊科技教育的趨勢，說明並探討在十二年國教資訊科技課程的設計依據與主要理念，並提供教學方法的建議，以使教材編輯與教學者有所依循。

但葉丙成教授提出一個很重要的議題，〈國教資訊教育的走向－怎麼教、怎麼學？〉，舉出對台灣目前推動的十二年國教資訊教育課程規劃的擔憂，而成大資工系蘇文鈺教授跟台大資工系洪士灝副教授也對於107資訊教育課綱，以及運算思維有所看法…….

葉丙成教授在文中指出：

【以運算思維來說，這是一種思維。如果我們把它當作一般的知識來教，孩子只是會解考卷上的運算思維題目，但並沒有真正的把它融入到日常生活中實踐。這種考卷上的滿分思維，對人生一點用處也沒有。反而只是徒然又增加孩子另一科升學考試的壓力源而已。】

而〈資訊通識教育與計算思維怎麼教？〉專文也指出：

【會寫程式不代表一定懂計算思維，反過來說，懂運算思維不見得會寫好程式。所以，我並不是說不要教程式設計，而是不希望過於強調程式設計，因而框限了學習內容和未來的發展性。】

其實「運算思惟」並不像外面所想像的複雜且神祕，也不全然是計算機領域的專利，數學領域其實也滿常使用。

〈什麼是運算思維？〉簡單說就是解決問題的方式，2006年由Jeannette M. Wing提出，若讀者想要快速認識運算思維是什麼？〈程式初學者的失落之鑰–運算思維〉專文有不錯的見解，善用運算思維可逐步釐清整個解題流程，並從中找出快速有效的解題策略。

總結上述內容，整理出運算思維的四個步驟：

一、問題分解(Decomposition)：將一個複雜的問題分解成很多的小問題，進而能夠更容易的了解，處理跟維護

二、模式識別 (Pattern Recognition)：尋找問題中的相似之處

三、重點摘要(Abstraction)：只專注於重要的信息，忽視無關緊要的細節

四、演算法設計(Algorithm Design)：開發解決這個問題的步驟、規則